数据降维和主成分分析

时间:2015-07-23 09:12:29
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文件名称:数据降维和主成分分析
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更新时间:2015-07-23 09:12:29
主成分分析 在机器学习中,用于样本降维的数学处理方法中得一种,主成分分析,主成分分析是其中比较流行的一种方法
【文件预览】:
数据降维和主成分分析
----基于MATLAB主成分分析的北京市耕地面积变化影响因素研究.pdf(933KB)
----基于主成分分析法的惯性器件寿命预测.pdf(525KB)
----主成分分析法与核主成分分析法在机械噪声数据降维中的应用比较.pdf(1.82MB)
----基于主成分分析定权的优先级排序研究.pdf(1.65MB)
----核主成分分析中核参数选择的遗传算法.pdf(957KB)
----聚类分析中的高维数据降维方法研究.pdf(301KB)
----基于改进主成分分析的变压器励磁涌流识别方法.pdf(966KB)
----文本数据的非线性降维方法研究.pdf(96KB)
----基于主成分分析与核独立成分分析的降维方法.pdf(951KB)
----主成分分析与支持向量机相结合的区域降水预测应用.pdf(481KB)
----高维数据特征降维研究综述.pdf(773KB)
----浅谈主成分分析与因子分析方法的联系与区别.pdf(69KB)
----改进的非线性数据降维方法及其应用.pdf(2.22MB)

网友评论

  • 用于机器学习中,用于样本降维的主成分分析,本人用于数字图像处理上非常有用。
  • 有点晦涩 不适合入门用