【文件属性】：
文件名称：python_for_data_analysis_2nd_chinese_version：《利用Python进行数据分析·第2版》
文件大小：256KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-23 08:39:39
numpy pandas matplotlib
自述文件
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下载书籍代码（本书GitHub地址）： : （建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）
本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：
包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
更新了Anaconda和其他包的Python安装方法
更新了Pandas为2017最新版
新增了一章，关于更高级的熊猫工具，外加一些技巧
简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn
（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列变成现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更加友好了！）
（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数
【文件预览】：
python_for_data_analysis_2nd_chinese_version-master
----第04章 NumPy基础：数组和矢量计算.md(52KB)
----第09章 绘图和可视化.md(35KB)
----第12章 pandas高级应用.md(22KB)
----第06章 数据加载、存储与文件格式.md(36KB)
----第03章 Python的数据结构、函数和文件.md(46KB)
----第07章 数据清洗和准备.md(41KB)
----第08章 数据规整：聚合、合并和重塑.md(41KB)
----第10章 数据聚合与分组运算.md(50KB)
----附录A NumPy高级应用.md(48KB)
----第14章 数据分析案例.md(73KB)
----第02章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks.md(44KB)
----第13章 Python建模库介绍.md(28KB)
----第01章 准备工作.md(24KB)
----第05章 pandas入门.md(50KB)
----README.md(2KB)
----附录B 更多关于IPython的内容（完）.md(33KB)
----第11章 时间序列.md(66KB)