【文件属性】：
文件名称：Cream:[NeurIPS'20]庄稼之霜
文件大小：62.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 11:47:39
Python
招聘神经体系结构搜索项目的研究实习生：
作物的精华：为一击式神经架构搜索提炼优先路径
这是NeurIPS'20中介绍的Cream NAS工作的正式实施。
在这项工作中，我们提出了一种简单而有效的体系结构提炼方法。中心思想是子网可以在整个培训过程中进行协作学习并互相教teach，目的是促进各个模型的融合。我们介绍优先路径的概念，它是指在培训过程中表现出卓越性能的体系结构候选者。从优先路径中提取知识可以促进子网的训练。由于优先路径会根据其性能和复杂性而动态变化，因此最终获得的路径就是农作物的精华。
环境设定
要设置环境，您可以轻松地运行以下命令：
git clone https://github.com/mapleam/Cream.git
cd Cream
conda create -n Cream python=3.6
conda activate Cream
pip install -
【文件预览】：
Cream-main
----tools()
--------main.py(2KB)
--------generate_subImageNet.py(2KB)
--------_init_paths.py(611B)
--------test.py(6KB)
--------train.py(8KB)
--------retrain.py(11KB)
----data()
--------subimages_list.txt(808KB)
--------subclass_list.txt(999B)
----SECURITY.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----experiments()
--------workspace()
--------configs()
----requirements(197B)
----lib()
--------models()
--------core()
--------config.py(3KB)
--------utils()
----demo()
--------intro.jpg(321KB)
--------results_100.jpg(121KB)
--------results_600.jpg(119KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(444B)
----README.md(9KB)