基于标签的强化学习推荐算法研究与应用 (2010年)

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文件名称：基于标签的强化学习推荐算法研究与应用 (2010年)
文件大小：342KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 11:09:19
工程技术 论文 针对协同过滤推荐算法性能稳定性往往受到数据稀疏性影响的问题,在强化学习的框架下提出一种基于标签的协同过滤推荐算法,利用标签模拟用户兴趣来构造非稀疏的个性化数据,并将模拟数据与历史用户访问数据相结合进行协同过滤推荐。实验结果表明,引入基于标签的个性化数据可以有效提升协同过滤算法的性能,且对两种数据的有效结合可以获得最好的效果。