【文件属性】：
文件名称：TF-IDF结合余弦相似度做相似度分析-python数据分析与自然语言处理
文件大小：2.48MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-23 04:06:17
python 数据分析 自然语言处理
TF-IDF结合余弦相似度做相似度分析
TF-IDF
优点：简单快速，结果比较符合实际情况。
缺点：以“词频”“权重”衡量一个词的重要性，仍不够全面
可能一话的词的先后顺序也会影响词语句的表达，TF-IDF无法体现
词的位置信息，出现位置靠前的词与出现位置靠后的词，都被视为
重要性相同，这是不正确的
NLP-自然语言处理
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