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文件名称：多重插补的推断及插补效果-hc6800-es v2.0
文件大小：180KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-08 19:51:04
插补数据
四、多重插补的推断及插补效果
与 单 变 量 推 断 ( 单 一 推 断 ) 相 似 , 多 重 推 断 ( 基 于
Walk 检验) 也可以从个插补数据集中得到。对个插补值 ,
我们可以计算出 m 个不同参数 Q 的点估计和方差估计
集合。令Q% i 和U% i (i=1,2,∧,m)为第 i 次插补集的点估计量
和方差估计量,然后得到多重插补的点估计量 Q, Q 为 m
个完全数据估计量的平均。即 :
Q"= 1
m
m
i = 1
#Q% i
令U"为组内插补方差 , 则U"= 1
m
m
i = 1
$Q% i
令 B 为组间插补方差 , 则 B=
1
m
m
i = 1
$(!% i- !%)2
因此 , 总方差 T 为: T=U"+(1+ 1
m
)B
统计量(!% i- !%)T
-
1
2
近似服从*度为 Vm 的 t 分布:
(!% i- !%)T
-
1
2
～t(Vm)
其中 Vm=(m- 1)[1+
U"
(1+m- 1)B
]2
当完全数据的*度 V0 很 小 且 仅 有 一 小 部 分 比 例
的缺失数据时 , 计算出*度 Vm 可能比 V0 还要大 , 而
这显然是不恰当。Barnard 和 Rubin( 1999) 建议使用调整
的*度 Vm
*。
Vm
*=[
1
Vm
+
1
V% obs
]- 1
这里V% obs =
V0+1
V0+3
V0(1- r), r=
(1+m- 1)
T
B
而判断插补 的 效 果 如 何 则 取 决 于 替 补 值 和 缺 失 值
的近似程度 , 可以用比率 r 来衡量:
r=
(1+m- 1)B
U"
比率 r 是由于无回答引起的方差的相对增加值 ( 方
差增加的相对量) 。如果 Q 没有缺失信息 , 则 r 值 B 值都
为 0, 当 m 较大或 r 较小时 , *度 Vm 将较大 , 分布近似
正态的。
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