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文件名称：语音识别的前期准备-《中国近现代史纲要》复习资料（题库含答案）
文件大小：2.47MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-08 14:33:17
MFCC、DTW
1.2 语音识别的发展趋势
经过了半个世纪地研究发展，目前语音识别技术已经发展到了接近实用的阶
段。在实验环境下，识别率很高，达到 90%以上，在这样的基础上，语音识别走
向了商品化。虽然很多公司开发除了语音识别系统，但是它还主要受到计算的性
能和价格的制约，还有很多方面需要改进。
1. 提高可靠性。
语音识别技术的识别率特别受到语音环境的影响，在公共场合，噪音比较大，
虽然人耳可以很轻松的屏蔽掉无用信息，或不想要的信息。但是计算机不能屏蔽
掉，它会对语音识别率造成严重的干扰，所以必须要采取滤出噪声等措施，提高
可靠性。
2. 增加词汇量。
语音识别系统应该有很大的词汇量，让语音识别系统的功能更强大，作用更
广人机交互更加智能化，使人们更加方便使用机器。
3. 应用拓展。
可以使用语音识别系统开发一些应用，使人们生活水平更高，更加智能化，
享受舒适温馨的生活。
4. 降低成本减小体积。
任何技术商品化，都必须要降低成本，使普遍人们能够使用的起，小体积的
识别系统更符合人们的需要，就像计算机一样，从开始的研发的大型计算机，到
民用的个人计算机，体积缩小了很多。
21 世纪是信息和网络的时代，Internet、智能手机、计算机、物联网、移
动电话网将会把全球的人与人之间、人与物之间、和物与物之间都相互连接起来。
而自然口语对话、智能家居、信息索取、电子商务、语音翻译、数字图书馆等领
域，语音识别技术将发挥巨大的作用。
1.3 论文的内容
本论文描述了基本的语音识别基本原理，介绍了语音识别的一般过程。在第
二章介绍语音识别的算法所需要的参数提取的过程，包括语音信号预加重、分帧、
端点检测，LPCC 和 MFCC 意义和它的提取过程。第三章介绍了动态规划 DTW 算法、
矢量量化算法和隐马尔可夫模型 HMM 算法语音识别，第四章得出了语音识别的实
验结果。第五章做出总结。
第二章 语音识别的前期准备
语音识别系统通常包括以下几个环节：采样量化，加窗分帧，端点检测，特
征值向量提取，模板训练和语音识别等。本系统完全采用 MATLAB 软件在 PC 机上
完成。图 2.1 为语音识别系统结构图。