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文件名称：用户行为分析模型设计思路-基于dnn的youtube推荐
文件大小：1.7MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-19 16:00:15
hadoop ETL data model user
4.4 系统服务器需求评估
本系统每月采集数据大约为 59 TB。 系统需要的服务
器计算过程见表 3，计算结果共需要 18 台服务器。
4.5 系统拓扑结构
本系统采用吉比特网络接入 Hadoop 平台 ，各个节点
均配置 4 端口吉比特 ， 分别接入两台相互冗余的接入交
换机 ，并采用网卡聚合方式接入 ，以保障网络接入的安
全稳定性 。 对于多台应用服务器的负载均衡访问 ，均由
DCN 接入层部署的负载均衡器提供。 系统拓扑结构如图2
所示 。
5 用户行为分析模型设计与应用
5.1 用户行为分析模型设计思路
本系统对原本只用于计费使用的通信、上网数据进行
深 度 加 工 ， 挖 掘 其 中 的 用 户 行 为 属 性 ， 如 规 律 性
（regularity）、 多 元 性 （diversity）、 空 间 行 为 （spatial
behavior）、 活动行为 （active behavior）、 使用行为 （basic
phone use）、关联性（correlation）6 类，并与这些关键指标构
建用户行为模式。
（1）规律性
· 平均通话间隔（average inter-call time）：计算用户通
话（包括主被叫）间隔的平均值，单位为 s。从上一通
电话开始，到下一通电话开始记为一次间隔。
· 平均短信间隔（average inter-text time）：计算用户收
发短信间隔的平均值，单位为 s，取样为每两条短信
之间的时间间隔。
· 平均上网间隔 （average inter-internet time）：计算用
户上网间隔的平均值，单位为 s，取样为每两次上网
之间的时间间隔，上网行为包括通过 2G、3G、Wi-Fi
上网。
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