ml：所有ml代码

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文件名称：ml：所有ml代码
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 05:27:39
JupyterNotebook ml：所有ml代码

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ml-master
----3Clustering()
--------kmeans()
--------hierarchicalClustering()
----1Regression()
--------PolynomialRegression()
--------linearRegression()
--------svr()
--------multipleLinearRegression()
--------randomForestRegression()
--------decisionTreeRegressor()
----k_fold_cross_validation()
--------k_fold_cross_validation.py(2KB)
--------Social_Network_Ads.csv(10KB)
----4Association()
--------ARL_apriori()
----XGBoost()
--------Churn_Modelling.csv(659KB)
--------xg_boost.py(2KB)
----6nlp()
--------Restaurant_Reviews.tsv(60KB)
--------nlp.py(2KB)
--------untitled3.py(721B)
----grid_search()
--------Social_Network_Ads.csv(10KB)
--------grid_search.py(2KB)
----Untitled.ipynb(694KB)
----8DimentionalityReduction()
--------LDA()
--------PCA()
--------kernelPCA()
----2Classification()
--------decisionTreeClassifer()
--------kernel_svm()
--------randomForestClassifier()
--------KNN()
--------svm()
--------logisticRegression()
--------naiveBayes()
----5reinforcementLearning()
--------upperConfidenceBound()
--------Ads_CTR_Optimisation.csv(195KB)
----dataprocessing()
--------Dataprocessing.py(2KB)
--------Data.csv(240B)
--------practice.py(1KB)
----7DeepLearning()
--------ANN()