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文件名称：PCA的原理-LDA与PCA的讲解与matlab演示
文件大小：1.45MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-24 15:46:05
LDA PCA 线性判别 主成分分析 分类
PCA的原理
思想
-目的是寻找另一组正交基，即标准正交基的线性组合，
最好的表示数据集。
X = (x1,x2,…,xn) ————>Y = (y1,y2,…,yn)
以样本集合的协方差矩阵(总体散度矩阵)为产生矩阵
；一个对称、半正定的n×n矩阵，对它
进行特征值分解得到：
基变换矩阵 为n×n正交矩阵, 使得
基向量，矩阵的极大线性无关组,基向量无关，正交基互相正交
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