文件名称：End-to-End-Learning-of-Communications-Systems-Without-a-Channel-Model:研究论文的实施
文件大小：1.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 15:20:15
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没有通道模型的端到端通信系统学习 此回购协议是研究论文的实施：没有通道模型的通信系统的端到端学习 链接到本文： : 链接到我们的演示文稿： : usp （演示文稿为pdf）附在仓库中） 使用的库列表 麻木 Tenorflow Matplotlib 斯克莱恩 观景台 这是一个端到端模型，用于学习消息的调制，以便我们可以在接收方实现无损失信号。 该算法在接收器的监督训练与发射器的基于增强学习（RL）的训练之间进行迭代。 2_m_model：使用二进制消息字符串（M = {0,1}）实现算法 4_m_model：消息空间包含在0和1之间等距的4个不同消息的实现（M = {0，0.25，0.5，0.75}） 8_m_model：消息空间包含在0和1之间等距的8个不同消息的实现（M = {0，0.125，0.25，0.375，0.5，0.625，0.75，0.875}） 比较：此
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End-to-End-Learning-of-Communications-Systems-Without-a-Channel-Model-master
----.ipynb_checkpoints()
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--------8_pam_model-checkpoint.ipynb(47KB)
--------comparition-checkpoint.ipynb(255KB)
--------4_pam_model-checkpoint.ipynb(43KB)
----4_m_model.py(4KB)
----8_m_model.pdf(69KB)
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----README.md(1KB)
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----Presentation.pdf(1.34MB)
----2_m_model.ipynb(46KB)
----comparison.py(4KB)
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----2_m_model.py(4KB)