ESL:《统计学习要素》一书中的算法，用 Python 实现

【文件属性】：
文件名称：ESL:《统计学习要素》一书中的算法，用 Python 实现
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-15 22:31:25
Python ESL 《统计学习的元素》一书中的算法，用 Python 实现。 大多数算法都以非常低效的方式实现，因为目标是实现最大的可读性。 我试图使代码易于理解并弄清楚它在做什么。 我希望你喜欢它。 图书网站： : 存储库链接： : 所需的包 您需要在系统上安装以下软件包才能运行这些示例： 麻木的 熊猫

【文件预览】：
ESL-master
----chapter_03()
--------regression.py(4KB)
--------Readme.md(191B)
--------data.py(350B)
--------main.py(4KB)
--------__init__.py(19B)
----common()
--------base.py(486B)
--------data.py(1KB)
--------__init__.py(19B)
--------ui.py(98B)
--------profiling.py(1KB)
--------formatters.py(366B)
--------math.py(381B)
--------constants.py(157B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(551B)
----chapter_04()
--------classification.py(4KB)
--------Readme.md(195B)
--------data.py(646B)
--------main.py(3KB)
--------__init__.py(19B)
----.gitignore(587B)