HDFS的特点-Hadoop介绍

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文件名称：HDFS的特点-Hadoop介绍
文件大小：12.67MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 10:20:03
hadoop hadoop入门 大数据学习 大数据 大数据 HDFS的特点： 优点： （一）高可靠性：Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖; （二）高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 （三）高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 （四）高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 缺点： （一）不适合低延迟数据访问。 （二）无法高效存储大量小文件。 （三）不支持多用户写入及任意修改文件。 *