数据模型-深度细粒度图像识别研究综述

时间:2021-06-11 01:10:23
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文件名称:数据模型-深度细粒度图像识别研究综述
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更新时间:2021-06-11 01:10:23
计算机二级 4.2数据模型 考点5 数据模型的基本概念 考试链接: 考点5在笔试考试中是一个经常考查的内容,出现的机率为70%,主要是以填空形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容, 读者应该识记数据模型的3个部分。 数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。分为两个阶段:把现实世界中的客观对象抽 象为概念模型;把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。 数据模型所描述的内容有3个部分,它们是数据结构、数据操作与数据约束。 考点6 E-R模型 考试链接: 考点6在笔试考试中出现的机率为30%,主要是以选择题的形式出现,分值为4分,此考点为理解内容,读者应该理解实体间三种 函数关系,识记实体、属性、联系各用什么图形来表示。 1.E-R模型的基本概念 (1)实体:现实世界中的事物可以抽象成为实体,实体是概念世界中的基本单位,它们是客观存在的且 又能相互区别的事物。 (2)属性:现实世界中事物均有一些特性,这些特性可以用属性来表示。 (3)码:唯一标识实体的属性集称为码。 (4)域:属性的取值范围称为该属性的域。 (5)联系:在现实世界中事物间的关联称为联系。 两个实体集间的联系实际上是实体集间的函数关系,这种函数关系可以有下面几种:一对一的联系、一 对多或多对一联系、多对多。 2.E-R模型的图示法 E-R模型用E-R图来表示。 (1)实体表示法:在E-R图中用矩形表示实体集,在矩形内写上该实体集的名字。 (2)属性表示法:在E-R图中用椭圆形表示属性,在椭圆形内写上该属性的名称。 (3)联系表示法:在E-R图中用菱形表示联系,菱形内写上联系名。 考点7 层次模型 考试链接: 考点7在笔试考试中出现的机率为30%,主要是以选择题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者应该理解层次模型的 定义。它的基本结构是树形结构。 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。 (1)有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点; (2)除根结点以外的其他结点有且仅有一个双亲结点。 考点8 关系模型 考试链接: 考点8笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的机率为70%,主要是以选择题的形式出现,分值为2分,此考点 重点掌握为理解内容,读者应该理解二维表的7个性质,识记三类数据约束。

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