深度学习loss函数优化

【文件属性】：
文件名称：深度学习loss函数优化
文件大小：13.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-11-06 10:01:56
深度学习 为了方便使用，近期和朋友整理了对各种loss函数的对比，包括适用场景等等，对深度学习有很大的帮助，希望与大家共同学习

【文件预览】：
对于loss函数的优化
----损失函数-asoftmax,cosface，ArcFace损失函数.docx(1.29MB)
----损失函数4-（针对难分类样本）Focal loss.pdf(1.09MB)
----损失函数5-cosface损失函数.docx(1.4MB)
----损失函数2(类内距离)-centreloss.docx(1.82MB)
----损失函数改进方法不完全提纲.pdf(861KB)
----SVM原理详解.pdf(1.28MB)
----损失函数3(升级版的large-margin-SphereFace.docx(1.22MB)
----损失函数1(类间距离)-Large-Margin Softmax Loss.pdf(831KB)
----损失函数6-arcface损失函数.docx(3.95MB)