Hadoop技术架构培训

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文件名称：Hadoop技术架构培训
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2016-07-20 10:23:10
HADOOP MapReduce Hadoop带来了廉价的处理大数据大数据的数据容量通常是10-100GB或更多同时数据 种类多种多样包括结构化、非结构化等的能力。但这与之前有什么不同 现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据并且可以存储大量的数据。但成本 上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类同时这种惯性所带的缺点还影响 到数据仓库在面对海量异构数据时对于敏捷的探索。这通常意味着有价值的数据源在组织内 从未被挖掘。这就是Hadoop与传统数据处理方式最大的不同。 本文就重点探讨了Hadoop系统的组成部分并解释各个组成部分的功能。