文件名称：kepler:基于配置的机器学习推荐服务
文件大小：33.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 19:09:43
python docker flask machine-learning vscode
Python产品 产品数据库的Python / Flask仪表板。 先决条件 的Python 3 跑步 克隆仓库 开启应用程式 安装依赖项... pip3 install --user -r requirements.txt 启动服务器... python app.py 在端口5000*问正在运行的应用程序
【文件预览】：
kepler-main
----my.txt(3KB)
----routes()
--------kepler_api.py(4KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(0B)
----app.py(14KB)
----.devcontainer()
--------Dockerfile(1KB)
--------devcontainer.json(2KB)
----dataset()
--------tmdb_5000_credits.csv(38.59MB)
--------tmdb_5000_movies.csv(5.42MB)
----test()
--------test.py(135B)
--------test_configMgr.py(65B)
--------sample_data.csv(3KB)
----appManagement()
--------session.py(388B)
--------combineColumn.py(135B)
--------transformInstructions.py(185B)
--------dataFile.py(11KB)
--------configMgr.py(10KB)
--------analyzeInstructions.py(761B)
--------__pycache__()
--------message.py(247B)
--------__init__.py(0B)
--------recommendInstructions.py(382B)
--------workingColumn.py(226B)
--------audit.py(8KB)
----static()
--------index.html(1KB)
--------upload.html(246B)
--------swagger.json(7KB)
----.vscode()
--------launch.json(262B)
--------settings.json(252B)
--------.ropeproject()
----recommend()
--------prepdata.py(2KB)
--------movies.py(3KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(0B)
----documentation()
--------tedtalk.json(2KB)
--------us_movies_db_config.json(3KB)
--------sample_describe.json(968B)
--------indian_movies_db_config.json(3KB)
--------clean.json(20B)
----upload()
--------bollywood_text_2010-2019.csv(747KB)
--------ted_talks_en.csv(43.43MB)
--------tmdb_5000_credits.csv(38.59MB)
--------indan_movies.cfg(3KB)
--------sample.cfg(1004B)
--------bollywood_meta_2010-2019.csv(59KB)
--------tmdb_5000_movies.csv(5.42MB)
--------tedtalk.cfg(2KB)
--------us_movies.cfg(3KB)
--------sample_-_Copy.cfg(1004B)
----__pycache__()
--------app.cpython-39.pyc(10KB)
--------session.cpython-39.pyc(400B)
----requirements.txt(99B)
----templates()
--------recommend.html(2KB)
--------configeditor.html(2KB)
----data()
--------products.json(12KB)
----engine()
--------transform.py(1KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(0B)
--------analyze.py(2KB)
--------engine.py(1KB)
----README.MD(330B)