BP神经网络与RBF神经网络

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文件名称：BP神经网络与RBF神经网络
文件大小：1.03MB
文件格式：PPT
更新时间：2022-04-05 10:53:15
神经网络 人工智能 机器学习 BP RBF BP神经网络与RBF神经网络 一：神经网络的背景知识 二：BP神经网络 三：RBF神经网络 四：两种神经网络的比较 人工神经网络（Artificial Neural Network ）是基于仿生学理论上的对人脑某些已知结构的模仿。它将人脑的神经元连接方式加以抽象。用大量的神经元节点组成一个庞大的神经网络，从而实现数据的非线性处理，以及复杂的逻辑运算。 正因为人工神经网络是对生物神经网络的模仿，它具有一些传统逻辑运算不具有的优点。主要包括：