广播机制解决Shuffle过程数据倾斜的方法

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文件名称：广播机制解决Shuffle过程数据倾斜的方法
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更新时间：2021-05-06 12:39:55
数据倾斜 分区策略 洗牌算法 广播机制 在Spark计算平台中，数据倾斜往往导致某些节点承受更大的网络流量和计算压力，给集群的CPU、内存、磁盘和流量带来了巨大的负担，影响整个集群的计算性能.本文通过对Spark Shuffle设计和算法实现的研究，深入分析在大规模分布式环境下发生数据倾斜的本质原因.提出了广播机制避免Shuffle过程数据倾斜的方法，分析了广播变量分发逻辑过程，给出广播变量性能优势分析和该方法的算法实现.通过Broadcast Join实验验证了该方法在性能上有稳定的提升.