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文件名称：参数未知 CNN系统的改进混沌同步方法 (2010年)
文件大小：300KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-13 23:23:46
工程技术 论文
在系统参数未知的情况下,研究了2个相同细胞神经网络混沌系统的同步问题。首先对实时性强、动力学特征复 杂的三阶细胞神经网络( cellular neural network,CNN)产生的混沌特性展开研究,然后采用自适应控制策略,将自适应技 术、主动控制方法、单向反馈方法应用到细胞神经网络混沌系统的同步控制中,并借助李雅普诺夫稳定性理论,提出了一 种新的自适应混沌同步方法。理论分析与仿真结果证明,利用该方法能够实现系统参数未知及不同初始条件的细胞神经 网络混沌系统的同步,而且和传统方法相比,同步时间明显缩短