软阈值matlab代码-GLMM:广义线性混合模型

时间:2021-05-25 06:30:55
【文件属性】:
文件名称:软阈值matlab代码-GLMM:广义线性混合模型
文件大小:12.32MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-25 06:30:55
系统开源 软阈值matlab代码格莱姆 该工具箱包含用于MATLAB的多个脚本和函数,以使用广义线性混合模型(GLMM)取消混合高光谱数据。 该代码是在Lucas Drumetz及其同事提供的ELMM代码的基础上构建的。 只要复制此处提供的版权,就可以出于非商业目的使用和重新分发此代码。 作者:Tales Imbiriba。 日期:2018年4月。 参考号: [1] Imbiriba,T.,Borsoi,RA,Bermudez,JCM(2018)。 考虑端成员变异性的广义线性混合模型。 2018年IEEE声学,语音和信号处理国际会议(ICASSP)。 内容包括: GLMM_ADMM.m:执行与GLMM的混合的功能 GLMM_RealData.m:在实际的高光谱数据集上使用该函数的示例 real_data_1.mat:使用的实际数据集(DFC 2013数据的裁剪) endmembers_houston.mat:演示中使用的参考端成员矩阵 FCLSU.m:执行标准完全约束的最小二乘分解的函数。 CLSU.m:执行标准部分约束的最小二乘分解的函数。 SCLSU.m:执行CLSU缩放版本的函数,该版本遵
【文件预览】:
GLMM-master
----RMSEAndSTDForMatrix.m(242B)
----endmembers_houston.mat(4KB)
----pca_viz.m(1KB)
----SCLSU.m(1KB)
----soft.m(207B)
----tight_subplot.m(2KB)
----README.md(2KB)
----CLSU.m(842B)
----real_data_1.mat(12.3MB)
----vector_soft_col.m(171B)
----FCLSU.m(855B)
----GLMM_ADMM.m(21KB)
----rescale.m(168B)
----GLMM_RealData.m(4KB)

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