【文件属性】：
文件名称：grid-lstm:网格长期短期记忆（LSTM）网络
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 07:55:50
Python
网格LSTM
本回购协议的目的是实施和探索受OpenAI的启发而提出的《的含义。
问题
训练LSTM解决XOR问题：即给定一个位序列，确定其奇偶校验。 LSTM应该一次消耗一个序列，然后在序列末尾输出正确的答案。
生成一个随机的100,000个长度为50的二进制字符串的数据集。 你会得到什么表现？
用10个纪元，我得到了0.5025的准确度。
我摆弄了辍学和时代，发现性能并没有提高，所以我四处寻找可能发生的情况。 克里斯托弗·布雷兹（Christopher Bourez）的博客让我对有所了解。
用Keras实现简单的LSTM。
在没有Keras的情况下实现LSTM网络
生成一个随机100,000个二进制字符串的数据集，其中每个字符串的长度是在1到50之间独立地随机选择的。训练LSTM。 它成功了吗？ 是什么解释了差异？
资源
【文件预览】：
grid-lstm-master
----starter()
--------test_example.py(1KB)
--------__pycache__()
--------lstm_example.py(7KB)
----1grid_lstm.py(2KB)
----README.md(2KB)
----lstm.py(2KB)