文件名称：sed_fitting_tutorial:有关如何设置非常基本的星系SED拟合例程的教程
文件大小：21.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 18:56:24
JupyterNotebook
SED安装教程 该存储库包含一系列iPython笔记本，它们将教您如何执行非常基本的SED拟合。 假设您已熟悉基本概念（例如，已阅读第2部分），现在想开始在Python中实现这些概念。 我编写该教程是希望对希望开始编写自己的SED拟合包的学生，或者对于正在使用其他人的SED拟合工具并想更好地了解他们的工作原理的人有用。 代码应用的方法是基于网格的卡方最小化。 它适合BPASS的简单恒星种群模型的年龄，质量和红移。 该代码故意低效，以使语法尽可能清晰。 如果您以将此代码作为起点，则对进一步开发它的建议如下： 尽管要注意内存不足，但使用numpy对数学运算进行矢量化处理可以加快代码的速度。 执行分析卡方最小化，以确定最佳拟合质量，并且仅确定超过寿命和红移的网格。 添加一个函数以应用Calzetti等。 （2000年）尘埃定律，并添加Av作为另一个网格参数。 增加了拟合不同金属度的
【文件预览】：
sed_fitting_tutorial-master
----Step 3 - Converting your stellar models to photometric fluxes.ipynb(94KB)
----.gitignore(1KB)
----Step 6 - Grid-based fitting.ipynb(25KB)
----Step 2 - Setting up your filter curves.ipynb(339KB)
----Step 5 - First steps towards fitting models to data.ipynb(48KB)
----README.rst(2KB)
----Step 4 - Loading observational data.ipynb(2KB)
----final_code.py(6KB)
----Step 1 - Loading stellar population models.ipynb(160KB)
----data()
--------spectra-bin-imf135_300.z020.dat(79.44MB)
--------filters()
--------UltraVISTA_catalogue.cat(7KB)