文件名称：model-stock-prediction:基于机器学习的股票价格预测模型
文件大小：4.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 06:57:01
gru financial-analysis lstm-neural-networks Python
:chart_increasing: 股票预测模型 使用机器学习的股票价格预测模型。 :light_bulb: 介绍 准确的100％的库存预测是……每个人的梦想，我们可以使用机器学习来实现……无论如何，让我们直接介绍我们的模型。 该项目基于LSTM结构和GRU结构来预测单线时间序列的库存趋势。 特征： 易于使用：只需通过运行python3 train.py和python3 test.py即可运行模型并获得结果。 易于控制：所有流量表都在单个文件config.ini ，只需修改此参数即可控制模型。 易于修改：所有源代码都是很好的面向对象的组织，重用模型，utils会很容易。 适用于不同的数据集：可以使用任何遵循csv示例结构的数据集，只需将数据集放入data文件夹并运行即可。 :wrench: 环保环境 Python Version : 3.6 or later Python Packages : torch , numpy , matplot
【文件预览】：
model-stock-prediction-main
----save()
--------example1.pth(2KB)
----data()
--------ori()
--------trans()
----test.py(2KB)
----train.py(3KB)
----config.ini(559B)
----src()
--------models()
--------utils()
----README.md(3KB)
----fig()
--------ibm_gru.png(226KB)
--------apple_gru.png(119KB)
--------samsung_lstm_train.png(971KB)
--------samsung_lstm_overall.png(1.13MB)
--------ibm_lstm.png(1.68MB)
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--------samsung_gru.png(169KB)