文件名称：matlab多层lstm代码-BidirectionalLSTM:使用具有CNN功能的深度双向LSTM在视频序列中进行动作识别
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 10:13:06
系统开源
Matlab多层lstm代码使用具有CNN功能的深度双向LSTM在视频序列中进行动作识别 我们已经使用caffe模式使用matlab脚本“ oneFileFeatures ...”从视频中提取了深层功能。 每个CSV文件代表一个视频的功能。 使用“ TrianTestSpit.m”将其拆分。 火车数据中的每个CSV都会合并在一起，以使用“ EachClassCSV”为每个班级创建一个CSV文件。 使用“ EachClassCSV”文件在训练数据上进行训练和验证拆分，它也为我们提供了标签。 使用“ oneHotLabeling”将其转换为热点。 最后，我们使用“ LSTM.py培训代码”，该代码包含简单的LSTM，多层LSTM和多层双向LSTM。 请引用以下论文 Ullah, A., Ahmad, J., Muhammad, K., Sajjad, M., & Baik, S. W. (2018). Action Recognition in Video Sequences using Deep Bi- Directional LSTM With CNN Features. IEEE A
【文件预览】：
BidirectionalLSTM-master
----oneHotLableing.m(402B)
----TrainTestSplit.m(670B)
----EachClassCSV.m(545B)
----Training Code For LSTM.py(13KB)
----README.md(975B)
----trainValidationWithClass.m(627B)
----README.txt(1KB)
----Testing Code.py(10KB)
----oneFileFeautreNoClustringOnlyJumping.m(3KB)