决策树参数

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文件名称：决策树参数
文件大小：94KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-12-21 05:01:50
ML 决策树相关参数如下： - max_depth:树的最大深度,也就是说当树的深度到达max_depth的时候无论还有多少可以分支的特征,决策树都会停止运算. - min_samples_split: 分裂所需的最小数量的节点数.当叶节点的样本数量小于该参数后,则不再生成分支.该分支的标签分类以该分支下标签最多的类别为准 - min_samples_leaf; 一个分支所需要的最少样本数,如果在分支之后,某一个新增叶节点的特征样本数小于该超参数,则退回,不再进行剪枝.退回后的叶节点的标签以该叶节点中最多的标签你为准 - min_weight_fraction_leaf: 最小的权重系数 - max_leaf_nodes:最大叶节点数,None时无限制,取整数时,忽略max_depth