【文件属性】：
文件名称：HyperJet:C ++和Python中具有超双数的算法区分
文件大小：1.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-09 20:00:41
automatic-differentiation dual-numbers derivatives gradient hessian
HyperJet —适用于Python和C ++的具有超双数的算法区分
仅标头的库，用于使用双对数进行算法区分。 用C ++ 17编写，带有扩展的Python接口。
安装
pip install hyperjet
快速开始
导入模块：
import hyperjet as hj
创建一组变量，例如x=3和y=6 ：
x , y = hj . DDScalar . variables ([ 3 , 6 ])
x和y是双偶数。 这由后缀hj表示：
x
>> > 3 hj
以简单的float获取值：
x . f
>> > 3
超双数将导数存储为numpy数组。
获取超双数的一阶导数（梯度）：
x . g # = [dx/dx, dx/dy]
>> > array ([ 1. , 0. ])
获取二阶导数（Hessian矩阵）：
x . hm () # = [[d^2