文件名称：tnarihi-caffe-helper:我自己使用的BVLCcaffe帮助器工具
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 06:34:41
Python
咖啡助手 该存储库提供了BVLC / caffe的辅助工具和其他层。 基本上，它是为我自己使用而开发的，因此文档非常少，代码也不是那么干净。 设置 @tnarihi的Caffe叉子 此帮助程序工具需要使用@tnarihi的Caffe分支。 您可以通过运行以下命令获取它： git clone git://github.com:tnarihi/caffe.git cd caffe git checkout -b future origin/future 一旦获得它，您将在下一节中遵循python依赖项的安装，然后可以像安装原始Caffe一样进行安装。 Python依赖项。 某些caffe的Python层需要其他依赖项。 上的脚本是安装此工具的依赖项的脚本。 这将在您的主目录中安装Miniconda Python发行版，并安装依赖项。 如果您已经拥有Anaconda / Minicond
【文件预览】：
tnarihi-caffe-helper-master
----script()
--------caffex.py(5KB)
----README.md(2KB)
----model_templates()
--------conv_unit.macro(2KB)
--------sample.prototxt.jinja2(410B)
--------sample_vgg16.prototxt.jinja2(387B)
--------sample3.prototxt.jinja2(1KB)
--------fc_unit.macro(2KB)
--------upsampling.macro(478B)
--------bvlc_fcs.macro(853B)
--------sample2.prototxt.jinja2(733B)
--------vgg_conv_unit.macro(2KB)
--------bvlc_cnn.macro(541B)
--------scalar_data_layer.macro(340B)
--------vgg_convs.macro(1KB)
--------prelu_fc_unit.macro(1KB)
--------data_layer.macro(677B)
--------image_data_layer.macro(343B)
--------vgg_cnn.macro(541B)
--------bvlc_convolutions.macro(1KB)
--------vgg_prelu_conv_unit.macro(2KB)
--------solver.prototxt.jinja2(985B)
----.gitignore(23B)
----python()
--------caffe_helper()
--------test()