【文件属性】：
文件名称：pytorch-yolov3:YOLOv3网络的PyTorch实现
文件大小：925KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 04:18:57
pytorch object-detection yolov3 Python
在PyTorch中实现的YOLO v3对象检测器
该存储库包含YOLOv3的PyTorch实现论文。 为什么要执行此回购？ 该代码以pythonic /“ pytorch ish ”样式实现了论文，并且将为PyTorch用户了解并使用YOLOv3对象检测器提供熟悉和（希望）帮助。 原始的预训练权重（在COCO数据集上）已转换为PyTorch的state_dict，可以在下载（不需要复杂的网络构建器和权重转换器，只需普通的torch.load() ）。
要求
的Python 3
火炬（0.4）
火炬视觉
OpenCV
用法
回购包含2个可运行脚本。
检测：
$ python detect.py images/dog.jpg
如果要指定自己的砝码文件，请使用-weights path/to/weights或者如果要保存检测结果，请使用-save标志（注意：默认情况下，砝码应放置在da
【文件预览】：
pytorch-yolov3-master
----images()
--------traffic.jpg(82KB)
--------city.jpg(54KB)
--------dog.jpg(160KB)
--------eagle.jpg(139KB)
----darknet.py(2KB)
----utils.py(5KB)
----webcam.py(2KB)
----data()
--------coco.names(625B)
----predict.py(1KB)
----head.py(3KB)
----route_ext.py(697B)
----download_weights.sh(181B)
----.gitignore(19B)
----README.md(2KB)
----predictions()
--------traffic_prediction.jpg(222KB)
--------city_prediction.jpg(109KB)
--------dog_prediction.jpg(180KB)