Python-Caffe实现MobilenetSSD人脸检测器兼容树莓派

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文件名称：Python-Caffe实现MobilenetSSD人脸检测器兼容树莓派
文件大小：145.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 22:20:59
Python开发-机器学习 Caffe 实现Mobilenet-SSD人脸检测器（兼容树莓派）

【文件预览】：
MobilenetSSDFace-master
----data_overview.ipynb(4.18MB)
----.gitignore(467B)
----images()
--------people.jpg(42KB)
--------dogs.jpg(208KB)
--------faces.png(213KB)
--------input()
--------car.jpg(97KB)
----Makefile(10KB)
----data()
--------wider.csv(15.53MB)
----models()
--------maps()
--------ssd_voc()
--------empty.caffemodel(0B)
--------ssd_face_pruned()
--------deploy()
--------ssd_face()
--------labelmap.prototxt(134B)
----score_maps.ipynb(191KB)
----scripts()
--------test_on_examples.py(2KB)
--------make_wider_xml.py(6KB)
--------check_proto.py(640B)
--------make_face_model_short.py(2KB)
--------make_face_model.py(8KB)
--------plot_map.py(2KB)
--------plot_loss.py(765B)
--------check_face_model.py(424B)
--------make_face_model_pruned.py(5KB)
--------merge_wider_fddb.py(2KB)
--------make_fddb_xml.py(6KB)
--------make_face_model_full.py(946B)
----README.md(2KB)
----train_files()
--------solver_test.prototxt(504B)
--------snapshot.txt(36B)
--------solver_train_full.prototxt(464B)
--------solver_test_full.prototxt(498B)
--------solver_train.prototxt(470B)
--------weights.txt(36B)
----Caffe_face.ipynb(2.06MB)