DeepLab-pt:DeepLabV3 plus使用PyTorch的实现

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文件名称：DeepLab-pt:DeepLabV3 plus使用PyTorch的实现
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-21 08:16:23
training pytorch deeplab-v3-plus efficientnetv2 Python DeepLabV3 + 使用PyTorch的语义分割实现 火车 运行python train.py进行培训 数据集结构（类似于CamVid数据集） ├── Dataset folder ├── train ├── 1111.png ├── 2222.png ├── train_labels ├── 1111_L.png ├── 2222_L.png ├── class_dict.csv 笔记 默认功能提取器是 更改培训配置，更改utils/config.py参数 默认的损失函数是weighted cross entropy

【文件预览】：
DeepLab-pt-master
----main.py(4KB)
----nets()
--------nn.py(12KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(696B)
----utils()
--------dataset.py(1KB)
--------util.py(6KB)
--------config.py(159B)