【文件属性】：
文件名称：Mobilenet-YOLO-Pytorch:包括mobilenet系列（v1，v2，v3 ...）和yolo系列（yolov3，yolov4 ...）
文件大小：240KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-29 13:41:10
pytorch yolov3 mobilenet-yolo yolo-series mobilenet-series
Mobilenet-YOLO-Pytorch
就像我之前的项目，损失函数与原始实现非常相似
模型
pytorch实现的MobileNet-YOLO检测网络，在07 + 12上进行了训练，在VOC2007上进行了测试（图像网络经过预训练，而不是coco）
网络
地图
解析度
yolov3
约洛夫4
MobileNetV2
71.2
352
✓
MobileNetV2
352
✓
MobileNetV3
MobileNetV3
训练步骤
下载数据集VOCdevkit /，如果已有，请跳过此步骤
sh scripts/VOC2007.sh
sh scripts/VOC2012.sh
创建lmdb
sh scripts/create.sh
开始训练
sh scripts/train.sh
演示版
下载 ，并保存在$ Mobilenet-YOLO-Pytorch / chec
【文件预览】：
Mobilenet-YOLO-Pytorch-main
----images()
--------001852.jpg(63KB)
--------000166.jpg(53KB)
--------004030.jpg(49KB)
--------002597.jpg(37KB)
----data()
--------od_dataset_from_file.py(6KB)
--------voc_data.yaml(546B)
----models()
--------voc()
--------__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----inference.py(6KB)
----utils()
--------__init__.py(197B)
--------iou.py(2KB)
--------misc.py(2KB)
--------eval_mAP.py(10KB)
--------image_augmentation.py(11KB)
--------logger.py(5KB)
----scripts()
--------VOC2012.sh(760B)
--------VOC2007.sh(965B)
--------train.sh(57B)
--------create.sh(23B)
--------inference.sh(62B)
----README.md(2KB)
----folder2lmdb.py(7KB)
----train.py(15KB)