【文件属性】：
文件名称：domain-adaptation
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 05:07:10
极域适应
此仓库是关于domian适应的令人敬畏的事物的集合，包括论文，代码等。您可以随意编辑。
内容
概述
深度视觉域适应：一项调查
视觉应用程序的域适应：全面调查
理论
域适应表示的分析[NIPS2006]
从不同领域学习的理论[ML2010]
域适应的学习界限[NIPS2007]
对抗DA
M-ADDA：采用深度度量学习的无监督域自适应[arXiv 2018年7月6日] [Pytorch（官方）]
领域适应的增强循环对抗学习[arXiv 2018年7月1日]
用于无监督域自适应的分解式对抗网络[arXiv 4 Jun 2018]
DiDA：用于域适应的解缠结合成[arXiv 21 May 2018]
对抗性残差变换网络的无监督域自适应[arXiv 25 Apr 2018]
具有类预测不确定性对齐的简单域适配[arXiv 2018年4月12日]
因果生成域适应网
【文件预览】：
domain-adaptation-master
----README.md(13KB)