离散变量桁架结构拓扑优化的改进混合遗传算法 (2005年)

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文件名称：离散变量桁架结构拓扑优化的改进混合遗传算法 (2005年)
文件大小：231KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-25 18:21:03
自然科学 论文 为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来计算上的麻烦，在对桁架结构进行受力分析的基础上设计了一些启发式准则来产生可能的拓扑结构形式，然后采用一种改进的混合遗传算法进行截面优化。混合遗传算法将离散复合形法引入到遗传算法中，一方面利用遗传算法为离散复合形法提供可行点；另一方面利用离散复合形法对遗传算法种群中的可行个体和不可行个体进行改进，从而提高了遗传算法的局部寻优能力，并对标准遗传算法在选择、交叉和变异操作上作了一些改进。它将两种算法的优点集中在一起，同时又弥补了两者的不足。算例的结果表明，该方法用