【文件属性】：
文件名称：马特波
文件大小：1.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 07:59:21
Python
多代理信任区域策略优化
要求
Python 3.7.6
我的多主体粒子环境
，版本：2.2.0
，版本：0.11.0
怎么跑
所有培训代码都包含在./matrpo/examples 。
引用我们的工作
如果您在工作中使用此仓库，请考虑引用相应的论文：
@misc { li2020multiagent ,
title = { Multi-Agent Trust Region Policy Optimization } ,
author = { Hepeng Li and Haibo He } ,
year = { 2020 } ,
eprint = { 2010.07916 } ,
archivePrefix = { arXiv } ,
primaryClass = { cs.AI }
}
【文件预览】：
matrpo-main
----results()
--------rewards()
--------graphs()
----LICENSE.txt(1KB)
----examples()
--------play.py(641B)
--------interactive.py(1KB)
--------learning_curves.py(3KB)
--------spread_train.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------spread_play.py(1KB)
--------collector_train.py(1KB)
----matrpo.egg-info()
--------dependency_links.txt(1B)
--------PKG-INFO(268B)
--------requires.txt(25B)
--------not-zip-safe(1B)
--------SOURCES.txt(382B)
--------top_level.txt(16B)
----setup.py(428B)
----README.md(901B)
----matrpo()
--------common()
--------__init__.py(182B)
--------trainer()
--------__pycache__()