文件名称：点对点媒体分发中的动态推荐-研究论文
文件大小：551KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 08:17:34
Peer to peer
点对点 (P2P) 网络是一种分散的内容分发格式，用户可以在其中相互分发媒体，它在音乐和视频等数字媒体的分发方面正Swift流行起来。 P2P 中的产品传播是独一无二的，因为搭便车的用户从网络中的其他人那里下载内容而没有将其重新分发给其他人，这会造成供应限制，导致产生的需求无法完全满足。 P2P 公司提供分发推荐，即向将内容分发给他人的用户付款，以向用户提供分发内容的激励。 在本文中，我们研究了 P2P 公司的最佳推荐策略。 从 P2P 网络中媒体传播的简单模型开始，我们应用最优控制理论来确定动态推荐策略。 传播模型独特地捕捉了推荐在解决 P2P 传播中的供应约束方面的作用。 我们发现推荐策略受两个主要影响。 在传播早期，推荐策略以稀缺效应为主，即在作品中分发文件的用户很少。 由于愿意分发文件的用户的可用性随着时间的推移而增加，因此在此阶段，推荐不会随时间增加。 如果产品在网络中充分扩散，则推荐策略由扩散后期的饱和效应主导。 在这个阶段，推荐不会随着时间的推移而减少，以鼓励通常在传播后期放缓的销售。 在有大量搭便车的网络中，最佳轨迹在开始时涉及非常高的推荐，然后是下降轨迹。 如果产品充分扩散，由于上述饱和效应，推荐可能会在最后几个时期开始增加。 最后，我们观察到，在这种动态策略下的公司利润可能比近视推荐策略下的利润高得多。 我们的研究代表了了解这种新兴的娱乐商品和其他数字媒体分销形式的营销和运营问题的第一步。