不平衡分类问题研究综述 (2009年)

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文件名称：不平衡分类问题研究综述 (2009年)
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文件格式：PDF
更新时间：2021-06-13 23:45:00
工程技术 论文 实际的分类问题往往都是不平衡分类问题,采用传统的分类方法,难以得到满意的分类效果。为此,十多年 来,人们相继提出了各种解决方案。对国内外不平衡分类问题的研究做了比较详细地综述,讨论了数据不平衡性引 发的问题,介绍了目前几种主要的解决方案。通过仿真实验,比较了具有代表性的重采样法、代价敏感学习、训练集 划分以及分类器集成在3个实际的不平衡数据集上的分类性能,发现训练集划分和分类器集成方法能较好地处理 不平衡数据集,给出了针对不平衡分类问题的分类器评测指标和将来的工作。