【文件属性】：
文件名称：Mask_Danmu:基于YOLOv2 Mask-RCNN实现的视频蒙版弹幕，达到bilibili的demo效果
文件大小：598KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 14:44:30
Python
项目说明
基于YOLOv2 / Mask R-CNN实现的视频蒙版弹幕黑科技，达到bilibili官方的效果。
注意，此项目仅仅是深度学习物体检测方面的一个实战课程demo，算是后端实现吧，并没有真正意义上在html5播放器中前端的实现（我也不会）。
预备课程推荐
YOLO算法：
Mask R-CNN算法：
:growing_heart:本项目课程:growing_heart:
蒙版弹幕实战:
视频效果截图
Mask R-CNN模型下：
YOLOv2模型下：
Requirements
numpy
tensorflow
keras
opencv
darkflow ( YOLOv2的第三方实现）
Mask R-CNN
... ...
食用指南
git clone darkflow或者Mask R-CNN开源库；
确保开源库能顺利运行；
copy此库中的py文件到对应目录下；（你想用哪个模型就copy哪个文件夹）
准备数据：一份是原始origin视频
【文件预览】：
Mask_Danmu-master
----darkflow()
--------damnu_img_test.py(1KB)
--------danmu_video_test.py(4KB)
--------bin()
----Mask_RCNN()
--------samples()
----README.md(3KB)