【文件属性】：
文件名称：Python-and-Neural-Networks:“ Python入门”课程的课程
文件大小：23.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-24 02:56:22
JupyterNotebook
Intro_python
“ Python入门”课程的课程
【文件预览】：
Python-and-Neural-Networks-master
----lesson1.py(757B)
----Сверточные нейросети для распознавания цифр mnist.ipynb(442KB)
----Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов.ipynb(213KB)
----lesson2.py(5KB)
----lesson7()
--------lesson7_1.csv(171B)
--------weapon.txt(181B)
--------Газета_2020-04-22_gazete.docx(475KB)
--------gazete.docx(13KB)
--------lesson7_csv.py(2KB)
--------lesson7_json.py(896B)
--------nuc_msk.png(465KB)
--------lesson7_doc.py(1KB)
--------lesson7_json.txt(405B)
--------lesson7.csv(213B)
----Простые нейросети продолжение.ipynb(460KB)
----lesson6()
--------test_example.py(6KB)
----Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудиосигналов.ipynb(251KB)
----Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов.ipynb(31.77MB)
----Регрессия на примере предсказания цен на квартиры.ipynb(100KB)
----LICENSE(1KB)
----lesson9.py(2KB)
----Простая нейросеть для распознавания цифр.ipynb(125KB)
----lesson3()
--------lesson3.py(3KB)
--------text.txt(7KB)
----lesson4()
--------log(551B)
--------lesson4.py(5KB)
--------names.txt(2KB)
----Обработка текстов с помощью нейросетей.ipynb(402KB)
----README.md(58B)
----lesson8.py(2KB)
----lesson5()
--------main.py(518B)
--------divisor_master.py(4KB)