文件名称：论文研究-基于条件先验人体模型的人体姿态估计.pdf
文件大小：1.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 02:48:22
论文研究
人体姿态估计算法中的人体模型是对人体部位或关节间外观和空间关联情况的数学描述。虽然当前已经有部分人体模型在建立时考虑到了部位或关节的空间定位会满足一定的先验分布，但却都将基于同样先验分布建立的人体模型用于不同待处理图片进行人体姿态估计，并没有考虑到不同图片中的实际定位对先验分布服从程度的不同。为此，提出了一种基于条件先验的人体模型，在人体模型中添加自适应调节参数，参数值根据待处理图片中关节可能定位与外观模型相似度的大小来确定，从而达到根据待处理图片自适应调节先验分布在计算关节定位概率时所起作用大小的目的。将基于条件先验的人体模型用于人体姿态估计，仿真实验表明，与现有基于先验的人体模型相比，所提人体模型用于人体姿态估计时获得了更高的估计准确度。