【文件属性】：
文件名称：MachineLearning:与“应用机器学习”课程相关的材料
文件大小：1.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 15:39:47
validation data-preprocessing JupyterNotebook
应用机器学习存储库
课程（B39DH）
在这里，您可以找到我们的动手练习的代码。
如果您希望在本地工作，可以下载笔记本。
访问WIKI，获取整个笔记本列表。 在那里，您可以使用Binder在云上运行它们。
这里直接链接
请检查它是否适合您。 否则，请与我联系。
【文件预览】：
MachineLearning-main
----pima-indians-diabetes.names.txt(3KB)
----environment.yml(143B)
----img()
--------Regression.png(37KB)
--------RegressionError2.png(23KB)
--------loocv1.png(15KB)
----CrossValidationLinearModels.ipynb(107KB)
----ClassificationMetrics.ipynb(65KB)
----hierarchicalDendrogram.ipynb(138KB)
----Advertising.csv(5KB)
----Multicollinearity.ipynb(123KB)
----K-MeansAlgorithm.ipynb(88KB)
----IndexingPython.ipynb(244KB)
----DecisionTreeClassifier.ipynb(425KB)
----HoldOutValidationLinearModels.ipynb(34KB)
----ArtificialNeuralNetwork.ipynb(228KB)
----pima-indians-diabetes.csv(23KB)
----.gitignore(20B)
----utility()
--------utility.py(11KB)
----DataPreprocessing.ipynb(20KB)
----README.md(477B)