文件名称：第2课：从线性分类器到人工神经网络
文件大小：25.47MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-08-30 08:42:34
人工智能
我们输入一个图像，拉伸后成为1维，为了方便，简单为4*1的向量，得分向量为3个分类，3*1,于是我们的W就要是一个3*4的矩阵，线性分类器嘛，有偏置项b(wile增加灵活性)，最后我们得到y=W*x+b的线性函数（得分函数,y就是得分向量）。 上面的W在dog类别中得分最高，这显然不是我们想要的，我们想要的是在正确的类别上有较高的得分，在错误的类别得分较低，所以我们要做的是修正这个W，使我们输入一张图片后，在正确的类别上得分最高