Python-ScikitOptimize使用scipyoptimize接口进行基于序列模型的优化

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文件名称：Python-ScikitOptimize使用scipyoptimize接口进行基于序列模型的优化
文件大小：1.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-01 02:16:11
Python开发-机器学习 Scikit-Optimize：使用`scipy.optimize`接口进行基于序列模型的优化

【文件预览】：
scikit-optimize-scikit-optimize-af5450a
----setup.py(772B)
----.gitignore(185B)
----media()
--------bo-objective.png(59KB)
----requirements.txt(60B)
----.codecov.yml(42B)
----LICENSE.md(2KB)
----.travis.yml(2KB)
----MANIFEST.in(75B)
----postBuild(66B)
----AUTHORS.md(1KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----CHANGELOG.md(4KB)
----setup.cfg(336B)
----skopt()
--------searchcv.py(27KB)
--------optimizer()
--------__init__.py(2KB)
--------utils.py(22KB)
--------tests()
--------_version.py(18KB)
--------acquisition.py(11KB)
--------space()
--------benchmarks.py(3KB)
--------plots.py(17KB)
--------callbacks.py(8KB)
--------learning()
----examples()
--------store-and-load-results.ipynb(8KB)
--------interruptible-optimization.ipynb(6KB)
--------hyperparameter-optimization.ipynb(19KB)
--------strategy-comparison.ipynb(91KB)
--------sklearn-gridsearchcv-replacement.ipynb(9KB)
--------ask-and-tell.ipynb(98KB)
--------bayesian-optimization.ipynb(216KB)
--------visualizing-results.ipynb(1.15MB)
--------parallel-optimization.ipynb(5KB)
----CONDUCT.md(7KB)
----README.rst(6KB)
----build_tools()
--------circle()
--------travis()
----versioneer.py(67KB)
----.pep8speaks.yml(27B)
----benchmarks()
--------bench_ml.py(15KB)
--------bench_hart6.py(2KB)
--------README.md(2KB)
--------bench_branin.py(3KB)
----.circleci()
--------config.yml(1KB)
----.gitattributes(74B)