【文件属性】：
文件名称：xor_keras_tensorflow_serving:训练模型以执行xor功能并导出该模型以供Tensorflow Serving预测的基本应用程序
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 22:01:13
Python
XOR Keras训练的用于Tensorflow服务的模型导出
为Tensorflow服务配置的导出模型
没有一个简单的模型的真实示例，该模型使用keras进行训练，然后以专门用于Tensorflow Serving的格式导出到该模型。 因此，为了清楚起见，我想使用我能想到的最简单的示例，即XOR逻辑门。
设置环境
克隆回购
git clone https://github.com/brianalois/xor_keras_tensorflow_serving.git
cd xor_keras_tensorflow_serving
皮蓬
使用Pipenv，因为我们是很棒的开发者
我正在使用pipenv来标准化环境，种类或类似于著名的节点NPM
安装Pipenv
pip install pipenv
或者如果您使用带有自制软件的mac install
brew install pip
【文件预览】：
xor_keras_tensorflow_serving-master
----Pipfile(179B)
----Pipfile.lock(19KB)
----1()
--------variables()
--------saved_model.pb(82KB)
----index.py(2KB)
----.gitignore(15B)
----README.md(2KB)