基于语义学习的图像多模态检索 (2013年)

【文件属性】：
文件名称：基于语义学习的图像多模态检索 (2013年)
文件大小：517KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-30 13:35:31
工程技术 论文 针对语义鸿沟问题，在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统。该系统结合3种查询方式进行图像检索。基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位。基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上，但在语义空间之外的泛化能力较差。基于语义图例的查询能够在很大程度上克服这个缺陷，通过在显式或隐式的语义空间上进行查询，使检索结果更符合人类感知。实验结果表明，与基于纹理特征的图像检索相比，基于语义图例的检索具有更高的精度及召回率。