【文件属性】：
文件名称：lazydata：Lazydata：Python项目的可扩展数据依赖项
文件大小：169KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 13:36:16
python data-science machine-learning datamanagement MachinelearningPython
lazydata：可扩展的数据依赖性
lazydata是用于将数据依赖项包含到Python项目中的简约库。
问题：将所有数据文件保存在git中（例如，通过git-lfs）会导致膨胀的存储库副本，并且需要很长时间才能完成。 保持代码和数据不同步是一场灾难，等待发生。
解决方案： lazydata仅将对数据文件的引用存储在git中，并在需要时按需同步数据文件。
原因：代码和数据的语义不同-需要对代码进行版本控制以将其合并，而数据只需保持同步即可。 lazydata以最小的方式实现了这一目标。
好处：
仅使用代码即可保持git存储库的清洁，同时能够无缝访问任意数量的链接数据文件
使用文件哈
【文件预览】：
lazydata-master
----release.sh(285B)
----docs()
--------lazydata-project-col.png(32KB)
--------lazydata-project-col2.png(36KB)
--------lazydata-project.png(31KB)
--------lazydata-graph.png(50KB)
----tests()
--------templates()
--------test_local_project.py(2KB)
----lazydata()
--------bin()
--------config()
--------tracker.py(4KB)
--------storage()
--------__init__.py(47B)
--------cli()
----__main__.py(98B)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(76B)
----setup.py(892B)
----.gitignore(117B)
----.circleci()
--------config.yml(2KB)
----README.md(5KB)