【文件属性】：
文件名称：pytorch-lif-autograd
文件大小：254KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 06:25:30
JupyterNotebook
深度连续局部学习的突触可塑性动力学 (DECOLLE)
此回购包含了一个教程实施中出现的DECOLLE学习规则的。
如果您在科学出版物中使用此代码，请在您的参考书目中包含以下参考：
@article{kaiser2018synaptic,
title={Synaptic Plasticity Dynamics for Deep Continuous Local Learning (DECOLLE)},
author={Kaiser, Jacques and Mostafa, Hesham and Neftci, Emre},
journal={arXiv preprint arXiv:1811.10766},
year={2018}
}
讲解
教程下的第一个 notebook 是独立的，除了 snn_utils.py。 提供了在 PyTorch 中设置尖峰神经网络和
【文件预览】：
pytorch-lif-autograd-master
----tutorial01_dcll_localerrors.ipynb(334KB)
----.gitmodules(330B)
----README.md(1KB)
----tutorial02_dcll_classification.ipynb(42KB)
----decolle_public()
----snn_utils.py(12KB)