internship

【文件属性】：
文件名称：internship
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 20:56:08
Python 动态输入发生器 使用人工神经网络（ANN）根据是否存在隐藏状态来生成兴奋性和抑制性电导。 该方法在以下论文中进行了描述： Zeldenrust，F.，de Knecht，S.，Wadman，WJ，Denève，S.，Gutkin，B.，Knecht，S.De，Denève，S.（2017年）。 估计单个尖峰神经元从连续输入时间序列中提取的信息。 计算神经科学前沿，11（六月），49. 但是，在动态设置中，ANN的尖峰序列现在代替电流产生分离的兴奋性和抑制性电导。 实际上，该电导乘以神经元的膜电压以注入电流。 使用此方法时，请引用此参考。 设置 requirements.txt文件包含用于运行代码和确定芯片布局的软件包。 使用以下方法安装软件包： conda install --file requirements.txt 或通过 pip install -r requirement

【文件预览】：
internship-master
----.gitignore(134B)
----README.md(3KB)
----code()
--------visualization()
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------foundations()
--------simulations()
----LICENSE(1KB)
----parameters()
--------PC_parameters.csv(14KB)
--------IN_parameters.csv(4KB)
----main.py(1KB)
----requirements.txt(15KB)