在严格约束下寻找量子最优控制

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文件名称：在严格约束下寻找量子最优控制
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更新时间：2021-03-23 11:31:43
研究论文 满足实验和理论目标的量子最优控制的成功与相应控制面的拓扑有关，如果满足三个条件，则该控制面不受局部陷阱的影响：（1）量子系统是可控制的，（2）雅可比定律从控制场到演化算子的​​映射是完整的，并且（3）在控制场上没有约束。 本文研究了对假设（3）的违反如何影响全局最优控制场的梯度搜索。 假设（1）和（2）的满足确保了控制格局缺乏基本陷阱，但是某些控制约束仍然可以引入人为陷阱。 对这些约束的正确管理对于数值模拟以及实验室优化而言，具有非常重要的现实意义。 使用最佳控制仿真，我们显示出对数量的约束（例如，控制变量的数量，控制持续时间和场强）可能严重到足以阻止成功优化目标的程度。 对于每个这样的约束，我们表明超过可量化的限制可以防止梯度搜索达到全局最优解。 这些结果表明，仔细选择相关的控制参数有助于消除人为陷阱并促进成功的优化。