正面视角的步态识别 (2011年)

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文件名称：正面视角的步态识别 (2011年)
文件大小：794KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 05:12:43
工程技术 论文 现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的。提出一种基于正面视角的步态识别方法。首先归一化RGB颜色空间被用来检测和去除阴影,并用背景减除法提取二值化人体轮廓。提出一种专门适用于正面步态的周期检测方法,提取周期关键帧后跟踪轮廓线,并用改进的等角度采样法进行采样以减少计算量。简单高效的傅里叶描述子被用来提取特征向量,进行数据降维后构造步态模板。用最近邻和最近邻标本分类器分别进行分类。在CASIA 数据库上的实验表明,该算法不仅具有较低的计算量而且表现出较好的识别性能。